Futuro do Trabalho e Inteligência Artificial: como se preparar?

Escrito por: Ana Godoi

Inteligência Artificial: todos nós ouvimos esse termo várias vezes na semana. A grande maioria de nós já utiliza apps e softwares com IA para nos auxiliar na rotina do dia a dia.

E quem está no mundo corporativo, com certeza já parou para pensar no quanto a IA pode ajudar ou alterar o seu modo de trabalho. E sim, a IA não apenas redefine processos, ela também redefine modelos de trabalho.

Segundo um estudo da McKinsey (2024), cerca de 50% das empresas globais já adotaram algum tipo de IA em suas operações, com destaque para automação de processos, análise de dados e suporte à decisão. Já as soluções com IA embarcada em softwares subiram de 5 para 89% nos últimos dois anos.

No entanto, a implementação ainda enfrenta desafios e divergência de opiniões. Muitos profissionais e empresas acreditam que a IA é o que vai salvar a eficiência a curto prazo. Outros, que teremos uma desilusão em breve, por soluções que não serão bem implementadas e ROI’s inexistentes. Alguns estão desenhando planos para as questões éticas da IA, nas leis e regulamentações quanto ao seu uso no mundo corporativo.
Muitas empresas estão operando atualmente em uma linha tênue entre a aumentar a eficiência e diminuir a experiência (seja do colaborador ou cliente), além de um conhecimento superficial da ética de uso. E encontrar esse equilíbrio na restruturações de processos ainda é um grande desafio.

E como se preparar para o futuro do trabalho com IA?

1. Conhecimentos de IA generativa: Profissionais de todas as áreas precisam compreender como ferramentas para automatizar suas tarefas no dia a dia , desde análises em Excel até a revisão de documentos e síntese de relatórios complexos.
2. Mapeamento de processos e gargalos: Antes de “terceirizar” tarefas para uma IA, é fundamental conhecer profundamente os processos do time. A IA entrega resultados precisos somente quando os dados e etapas estão claros e bem estruturados. Garanta que eles possuam essas premissas.
3. Foco em valor estratégico: Analise onde a IA pode gerar impacto real sobre KPIs críticos. Por exemplo, na área financeira, automatizar a consolidação de relatórios ou projeções de fluxo de caixa pode liberar tempo para decisões estratégicas.
4. Ética e governança: Com o aumento da regulamentação global, é essencial que empresas definam políticas claras sobre uso de dados, transparência nos processos automatizados e accountability. A união entre as áreas de Tecnologia e Pessoas para estas discussões são fundamentais. Estratégias de Cybersecurity também ganham cada vez mais prioridade.

A integração da IA no trabalho corporativo não pode ser vista como uma opção, é uma evolução inevitável. Profissionais preparados e que possuam conhecimento para utilizar essas ferramentas com consciência estratégica e criativa estarão a frente no futuro do trabalho.

Ana Godoi é gestora de Produtos de Operações e Digital, professora em MBA’s Digitais e Mentora. Atua como colunista e entusiasta da Viverlo desde 2025.